数据湖/数据仓库
构建统一的数据资源池,打破数据孤岛,实现跨部门、跨系统的数据整合与共享,支持结构化、半结构化和非结构化数据的统一存储与管理。
大数据与云服务
挖掘数据价值,构建数字基石 · 提供全栈式大数据解决方案和灵活可靠的云计算服务,助力企业实现数据资产化和业务云化
大数据平台建设
佳纳科技专注于为客户构建高性能、高可用的企业级大数据平台。我们采用主流的Hadoop、Spark、Flink等技术栈,结合贵州本地化数据治理经验,提供从数据采集、存储、处理、分析到应用的全生命周期服务
实时/离线处理
搭建实时与离线数据处理管道,支持流式计算和批处理,满足毫秒级实时分析和海量历史数据挖掘的双重需求,为业务决策提供及时支撑。
数据治理与质量
建立完善的数据治理体系,包括数据标准、元数据管理、数据质量监控和主数据管理,确保数据的准确性、一致性和可用性。
数据可视化与BI
开发直观的数据可视化大屏和商业智能应用,将复杂数据转化为易懂的图表和报表,帮助管理层快速洞察业务趋势,做出科学决策。
云计算服务：弹性、安全、高效
弹性伸缩
根据业务负载自动调整计算资源,确保系统在高并发时稳定运行,并在低谷期节省成本,实现资源利用率最大化。
安全合规
提供多层次的安全防护,包括网络隔离、数据加密、身份认证,满足政务、金融等行业的严格合规要求。
混合云部署
支持私有云、公有云和混合云的灵活部署模式,帮助客户最大化利用现有IT资产,平滑过渡到云环境。
典型应用场景
为不同行业提供定制化的大数据与云计算解决方案
我们的技术优势
海量数据处理
支持PB级数据存储与处理,采用分布式架构,确保系统的高性能和可扩展性。
实时计算能力
基于Flink、Kafka等技术,实现毫秒级数据处理,满足实时业务分析需求。
安全可靠保障
多副本容错机制,数据加密存储与传输,确保数据安全和业务连续性。
智能分析能力
集成机器学习算法,提供智能数据挖掘和预测分析,挖掘数据深层价值。