某高校智慧校园大数据平台建设项目

项目背景与挑战

该高校致力于建设一流的智慧校园，但面临着教学、科研、管理、生活等数据分散，难以形成对学生、教师和校园运行的全面洞察。传统的数据统计方式无法满足个性化教学和精细化管理的需求。

• 数据来源多样，包括教务系统、一卡通、图书馆、宿舍门禁等，数据整合难度大。
• 缺乏对学生学习状态、心理健康、消费行为的深度分析能力。
• 校园资源配置缺乏数据支撑，难以实现精细化管理。

佳纳科技解决方案

佳纳科技为该高校设计并实施了智慧校园大数据平台，以“数据驱动教育”为核心理念，构建了覆盖全校师生的数据湖和应用服务体系。

核心实施内容：

• 校园数据湖建设： 整合全校各类异构数据源，构建统一的数据存储和管理平台。
• 学生/教师画像系统： 基于多维度数据分析，构建学生学习行为、消费习惯、健康状况等精准画像，为个性化辅导提供依据。
• AI预警模型： 针对学业预警、心理健康预警、贫困生帮扶等场景，开发AI预测模型，实现风险主动识别和干预。
• 资源优化配置： 通过对图书馆借阅、教室使用率、食堂消费等数据的分析，优化校园资源配置和后勤服务。

项目成果与价值

智慧校园大数据平台的成功应用，使该高校在教学质量、学生管理和校园运营效率上均取得了显著提升。

• 教学质量提升： 教师能够根据数据反馈调整教学策略，学生平均成绩提升3%。
• 学生关怀精准化： 心理预警模型准确率达到85%，帮助学校及时发现并干预高风险学生。
• 管理效率提高20%： 校园资源配置更加科学合理，减少了资源浪费。
• 科研数据支撑： 为高校科研人员提供了高质量、易获取的校园运行数据，促进了教育研究。